Engineered for Zero Overhead.

Ringkasan Sekilas

RAM Efficient — kenapa memori penting?

Banyak AI coding agent generasi awal dibangun di atas Electron atau runtime berat lain, dan menyimpan seluruh riwayat percakapan plus konteks proyek di memori tanpa strategi pemangkasan. Hasilnya: penggunaan RAM 1GB+ untuk satu sesi saja adalah hal biasa. Kalau laptop Anda cuma punya 8GB RAM dan sedang menjalankan browser, editor, dan beberapa terminal sekaligus, tool seberat itu bisa membuat sistem lag atau bahkan crash.

jcode dirancang dari awal sebagai proses CLI ringan (bukan aplikasi Electron), dengan manajemen context window yang lebih ketat — hanya menyimpan apa yang benar-benar dibutuhkan agent untuk sesi aktif, dan memangkas riwayat lama secara cerdas. Klaim "5-14x lebih hemat" berarti: kalau tool lain butuh 1GB untuk sesi menengah, jcode secara tipikal berjalan di kisaran 70-200MB untuk beban kerja yang setara.

Multi-Session — kerja paralel tanpa biaya ganda

Multi-session berarti Anda bisa membuka lebih dari satu percakapan/agent secara bersamaan pada proyek yang sama — misalnya satu sesi untuk mengerjakan fitur baru, satu sesi lain untuk debugging bug yang tidak berkaitan — tanpa harus menutup sesi pertama atau kehilangan konteksnya. Karena setiap sesi ringan (lihat poin RAM di atas), menjalankan 3-4 sesi paralel tidak membuat sistem Anda kewalahan.

Ini berbeda dari sekadar "membuka banyak tab terminal" — setiap sesi jcode punya context window dan riwayat sendiri yang terisolasi, jadi agent di sesi A tidak akan bingung dengan perubahan yang sedang dikerjakan agent di sesi B.

LSP Enabled — agent yang benar-benar "paham" kode Anda

LSP (Language Server Protocol) adalah standar yang dipakai editor modern seperti VS Code untuk memberi fitur seperti auto-complete, go-to-definition, dan deteksi error real-time. Tanpa LSP, sebuah AI agent hanya "menebak" struktur kode dari teks mentah — ia tidak benar-benar tahu bahwa suatu fungsi sudah didefinisikan di file lain, atau bahwa suatu variabel bertipe salah.

jcode secara otomatis mendeteksi bahasa pemrograman proyek Anda (misalnya TypeScript, Python, Go) dan memuat language server yang sesuai di belakang layar. Efeknya: agent bisa memvalidasi bahwa kode yang ia tulis benar-benar valid secara sintaks dan tipe, bukan sekadar "terlihat masuk akal" secara tekstual.

Multi-Provider — tidak terkunci ke satu AI

jcode tidak dibangun khusus untuk satu model AI saja. Anda bisa memakai Claude untuk tugas yang butuh reasoning mendalam, lalu beralih ke model lokal (via Ollama) untuk tugas sederhana yang ingin dijalankan offline tanpa biaya API — semua dari tool yang sama, tanpa perlu belajar CLI baru. Penjelasan lebih lengkap ada di halaman Providers.

Share Links & Cross-Platform

Share Links memungkinkan Anda membagikan transkrip sesi (percakapan + perubahan kode) melalui satu URL — berguna saat minta bantuan debugging ke teman/komunitas, atau saat menunjukkan cara agent menyelesaikan masalah tertentu ke tim Anda.

Cross-Platform berarti pengalaman yang konsisten baik Anda memakai Windows, macOS, maupun Linux — termasuk lewat terminal (CLI/TUI), aplikasi desktop, maupun sebagai extension di dalam IDE favorit Anda.

Perbandingan Singkat

Mulai Coba Sekarang

Install jcode dengan satu perintah:

curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash

Panduan instalasi lengkap untuk semua OS ada di halaman Download & Install.